8 июня 2023 г.
Сегодня я хочу поделиться демонстрационным видео, которое я сделал, чтобы продемонстрировать, как Q, ChatGPT для Slack, может помочь ссылаться на документы PDF для продуктов и операций вашей компании, используя в качестве примера последнее руководство по GPU от NVIDIA.
Представьте различные руководства и документы, которые использует ваша компания - для продуктов, услуг или даже внутренних процессов.
Часто эти важные материалы остаются недоиспользованными. Сотрудники могут испытывать трудности с их поиском или считать их слишком сложными для навигации. В результате некоторые люди со значительными знаниями становятся по умолчанию главными вопросами, что замедляет их производительность и общий рабочий процесс.
Или рассмотрите удаленные команды и новых сотрудников, которые могут стесняться просить о помощи, что приводит к тому, что они либо занимаются чрезмерными исследованиями, либо вообще не исследуют. Опять же, страдает производительность. Но использование Q, ChatGPT для Slack, для ответа на эти вопросы с помощью ваших руководств PDF может помочь решить эти проблемы.
Наше недавнее демо показало, как 'Q, ChatGPT для Slack' может помочь справиться с этими проблемами, напрямую обращаясь к содержанию ваших руководств PDF для ответа на запросы.
Давайте погрузимся шаг за шагом! 🚀
Вы можете загрузить PDF, просто отправив его во вкладке прямых сообщений с Q. Время обработки PDF будет зависеть от его размера, но для нашего руководства по GPU NVIDIA на 160 страницах, например, оно было почти мгновенным. Кроме того, вы можете загрузить два или более PDF одновременно.
Перейдите на вкладку Главная, где вы найдете раздел для плагинов. Здесь вы можете выбрать плагины, которые хотите использовать. Для нашей цели сегодня включите "Поиск в предварительно загруженных документах". Это позволит Q искать в ваших загруженных документах, таких как PDF, URL-адреса и даже репозитории GitHub. Сегодня мы сосредоточимся на PDF.
Теперь вы готовы начать задавать вопросы!
В демо я задал следующие вопросы:
Ответ ChatGPT? Конечно, он не смог дать ответ.
Вопросы и ответы о продуктах или операциях вашей компании, скорее всего, не будут ответить в принципе. Кроме того, документы, доступные в Интернете, но опубликованные после сентября 2021 года, также не покрываются.
Для этой демонстрации нам не оставалось ничего другого, как использовать PDF, опубликованные в Интернете, поэтому мы загрузили последние руководства для выпущенных после сентября 2021 года GPU NVIDIA. Затем мы передали его Q, и вуаля! Q ответил с деталями, такими как какие аксессуары идут с GPU, и даже предоставил имя файла и номер страницы для справки.
Опять же, Q смог дать ответ, например, о типе слота материнской платы, которая требуется, и о необходимости использования включенного в комплект адаптера. Однако были пропущены некоторые детали, такие как мощность и требования к операционной системе. Но это могло быть связано с неопределенным характером вопроса. Это открывает возможности для улучшения и взлома возможностей поиска в PDF.
В то время как Q предоставил подробный процесс установки, он пропустил некоторые специфические детали, указанные в руководстве. Суть здесь не в совершенстве, а в значительном шаге к цели.
Хотя мы еще не на стадии, когда AI может идеально отвечать на все запросы, основанные на руководствах, он определенно движется в этом направлении. И есть две ключевые области, где вы, как пользователь, можете повлиять на производительность AI: способ задавать вопросы и качество документа PDF, который вы используете.
Вы должны начать с короткого, общего или нечеткого вопроса, так как это проще для вас. Но если вы не получаете желаемые ответы, может быть полезно попробовать следующее:
Последний пункт, в частности, более простой. Q использует всю тему разговора для выполнения поиска сходства векторов в PDF-файлах, которые разделены на более маленькие части. Поэтому, изменяя темы, вы можете обновить поиск.
Что касается трех других пунктов, они также являются важными основными техниками, которые полезны при общении с AI в первую очередь.
Что касается качества документа, если вам не важно создание PDF-файлов заново, может быть полезно попробовать следующее:
Текущие OpenAI GPT-3.5 и GPT-4 имеют ограничение на количество токенов, которое ограничивает объем текста, который AI может прочитать или написать за один раз. Поэтому, в случае длинного текста, например, руководства в формате PDF, он разбивается на куски, достаточно маленькие для ссылки. Поскольку основным разделителем этого деления являются переносы строк в PDF, эффективно исключить ненужные переносы строк.
Эффективно также ясно указывать, что заметки являются заметками; то, что непонятно для AI, - это все, что подчеркивается визуальными эффектами, такими как красный текст, жирный текст, красные рамки и т.д., и эта информация теряется для AI. Строго говоря, содержимое PDF-файла хранится в двоичном формате, а не в виде текста, и такая визуальная информация теряется при чтении.
Кроме того, для разделов, которые пересекают несколько страниц, лучше иметь строку для этого раздела на каждой странице, так как PDF, хотя и визуально читаем для людей, полон ненужных переносов строк для AI, и разделы не так ясны, как, например, в markdown.
Если все это звучит захватывающе, я призываю вас попробовать Q.
Более того, если вы используете Slack Connect, чтобы пригласить info@suchica.com, вы также можете общаться с нашей службой поддержки клиентов в Slack. Slack Connect полностью бесплатен для прямых сообщений. Некоторые наши клиенты уже используют эту услугу вместо электронной почты.
Как и в случае с любым новым инструментом, могут возникнуть некоторые начальные трудности и обучающие кривые, но как только вы разберетесь, вы увидите, как Q может революционизировать вашу работу. Больше нет охоты за информацией в длинных, сложных документах - просто спросите Q, и вы получите свой ответ. Это так просто.
Если есть случаи, когда Q не смог успешно ответить на вопросы по вашим PDF-документам, пожалуйста, дайте нам знать. Если вы предоставите нам PDF и вопрос, мы сможем исследовать и улучшить его более подробно!
14-days free trial.
No credit card required.
The first day of the trial is GPT-4!